Linea di finanziamento:

LG.0160/2019 e ss.mm.ii. – Esercizi fiscali 2020-2021-2022

Obiettivi progettuali:

Il recente verificarsi sempre più spesso di catastrofi ed eventi straordinari, quali ad esempio alluvioni e sismi, unitamente all’invecchiamento e al deterioramento delle strutture e delle infrastrutture rende adesso più che mai necessaria una gestione consapevole e proattiva di queste. È noto infatti che gran parte delle strutture ma anche delle infrastrutture stradali sono state costruite prima dell’introduzione delle linee guida per la progettazione sismica degli anni ’70 (o successive), pertanto tali manufatti sono vulnerabili non solo all’azione sismica ma anche agli effetti dell’invecchiamento e del deterioramento. Un settore di ricerca emergente che si concentra sull’affrontare questa sfida è quello che sfrutta la creazione di un “digital twin” (gemello digitale) per le strutture. Un digital twin è una rappresentazione virtuale di una infrastruttura esistente. Essendo una rappresentazione digitale questa può e deve essere aggiornata man mano che vengono raccolti nuovi dati sulla struttura reale. Questo modello virtuale può essere utilizzato per fornire informazioni e feedback della struttura reale. Inoltre con l’aiuto di algoritmi di intelligenza artificiale è possibile ipotizzare scenari ”what-if”; per valutare lo stato di fatto delle strutture, eventuali rischi programmarne le manutenzioni nonché valutare degli scenari predittivi. Un digital twin può essere utilizzato per visualizzazione, monitoraggio, valutazione, simulazione, previsione, ottimizzazione, gestione, ecc. Il fine ultimo del progetto di ricerca è quindi il conseguimento di una maggiore resilienza delle strutture attraverso misure preventive, una efficace gestione delle risorse e la definizione delle priorità, concentrandosi sul rischio sismico e sull’invecchiamento e deterioramento delle strutture.

Ruolo di ASDEA: Progetto interno

Attività:

• Analisi e definizione delle specifiche tecniche
• Progettazione e Sviluppo del framework elementi finiti – digital twin
• Analisi dei Big Data e Progettazione di algoritmi predittivi
• Sviluppo dei modelli BIM e degli algoritmi predittivi
• Testing e verifica delle performance

Pubblicazioni Correlate:

Alessia Amelio, Roberto Boccagna, Maurizio Bottini, Guido Camata, Nicola Germano, et al.. A disruptive strategy for structural health monitoring with STKO. Accepted to the 2st Eurasian Conference on OpenSees, OpenSees Days 2022 Eurasia, Jul 2022, Turin, Italy. ⟨hal-03793253⟩
L. Aceto, Alessia Amelio, Roberto Boccagna, Maurizio Bottini, Guido Camata, et al.. A Self-Consistent Artificial Intelligence-Based Strategy for Structural Health Monitoring. Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance (RAILWAYS 2022), Aug 2022, Montpellier, France. ⟨hal-03784295⟩
Alessia Amelio, Roberto Boccagna, Maurizio Bottini, Guido Camata, Nicola Germano, et al.. Digital Twin: a Hybrid Approach for Structural Health Monitoring. Accepted to the Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance (RAILWAYS), Aug 2022, Montpellier, France. ⟨hal-03773062⟩