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Hermanamiento digital ASDEA

Reducir la brecha entre la investigación y la industria es un problema común, ya que la investigación puede ir años luz por delante de las capacidades de la industria debido a la falta de relaciones de cooperación sólidas entre los dos sectores en muchos campos. Puede pasar mucho tiempo hasta que un concepto de investigación se convierta en un proceso o producto que pueda aplicarse en la industria. Aquí es donde ASDEA se diferencia; al haber sido fundado por investigadores académicos, buscamos activamente cultivar asociaciones universitarias en el intento de incorporar los últimos hallazgos de la investigación a nuestro trabajo. El hardware de ASDEA representa uno de nuestros últimos esfuerzos por cerrar el abismo entre la investigación y la industria.

 Por mucho que el proceso estándar de diseño de infraestructuras pueda proporcionar análisis estructurales avanzados y modelar elementos finitos, sólo contempla la creación de la propia infraestructura o la ejecución de intervenciones de refuerzo. La industria de la construcción de hoy en día está cambiando hacia la optimización de los recursos y los procesos a medida que avanza hacia la sostenibilidad. El hermanamiento digital es una de las áreas de investigación que se ha desarrollado en la búsqueda de optimizar el mantenimiento estructural y mejorar la seguridad y la longevidad del entorno construido.

Mientras investigaban soluciones de hermanamiento digital, nuestros ingenieros tuvieron dificultades para encontrar sensores capaces de satisfacer sus necesidades de recopilación de datos conectados a una base de datos capaz de procesar los datos de forma relevante para las necesidades actuales de investigación. Así, se fundó ASDEA Hardware para aprovechar los conocimientos de investigación y la experiencia de nuestro equipo para la creación de un hardware que pudiera cumplir sus requisitos.

Los prototipos de los sensores desarrollados por ASDEA Hardware se probaron en el marco de un proyecto de investigación conjunto llevado a cabo por el Departamento de Ingeniería y Geología (INGEO) de la Universidad Gabriele d’Annunzio de Chieti-Pescara en colaboración con el Departamento de Ingeniería de la Universidad de Fuzhou, con el patrocinio de Asdea y Asdea Software, así como de Hirun Europe y Seeweb, y el apoyo de Arpitel. El proyecto de investigación consistía en probar diferentes sistemas de aislamiento para bastidores de servidores con el fin de protegerlos durante los eventos sísmicos. Se instalaron prototipos de los sensores MonStr en los racks para registrar la respuesta de las estructuras durante las pruebas de la mesa vibratoria. Puede ver el vídeo de la prueba en nuestro canal de Youtube.

Los sensores MonStr se crearon específicamente para la supervisión de la salud estructural y su uso en el hermanamiento digital.

Los dispositivos se diseñaron para que fueran modulares, personalizables y estuvieran repletos de tecnología de vanguardia y de alta calidad, pero utilizando una tecnología de conexión estándar para reducir los costes de producción. Los dispositivos resultantes están bien estudiados para cumplir las normas y necesidades de los ingenieros sobre el terreno, al tiempo que ofrecen la posibilidad de recoger y almacenar datos de una manera lo suficientemente sofisticada como para satisfacer las necesidades de los investigadores.

Sin embargo, el hardware de lujo no es la respuesta al hermanamiento digital. Es sólo una parte del proceso. La recopilación de datos fiables es esencial, pero también lo es la capacidad de procesar esos datos y convertirlos en información significativa. Ahí es donde el enfoque multidisciplinar del ASDEA echa una mano. Asdea Software ha trabajado en sinergia con ASDEA Hardware para desarrollar una interfaz de software específica que permite la visualización remota de los datos casi en tiempo real. Los datos se almacenan en la revolucionaria base de datos HDF5 y luego se procesan mediante el software STKO for OpenSees de ASDEA Software. Las dos empresas han colaborado en el desarrollo de algoritmos especiales para procesar y analizar los datos tanto en la fase de almacenamiento como en la de procesamiento.

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