Il 21 marzo il Prof. Camata sarà in Portogallo all’Università di Porto per tenere un seminario per presentare una nuova tecnologia di Digital Twinning che utilizza sensori digitali, intelligenza artificiale e modelli a elementi finiti.
Il sistema, attraverso i dati raccolti dai sensori, è in grado di creare un vero e proprio gemello digitale aggiornato in tempo reale, al fine di valutare lo stato di salute di una struttura e prevedere la risposta futura e simulando condizioni di stress o danni anomali per la manutenzione e il consolidamento.
Il sistema di sensori digitali MonStr (in attesa di brevetto) consente la sincronizzazione di oltre 2000 canali a meno di 1ms. Il sistema è stato sviluppato per leggere fino a 4kH di campioni di dati continui senza l’uso di finestre temporali. I nodi MonStr contengono accelerometri, giroscopi, magnetometri triassiali, inclinometri biassiali, sensori di temperatura e un dispositivo di acquisizione del segnale. Oltre ai sensori interni, il nodo può essere collegato a sensori esterni come estensimetri, LVDT, celle di carico, ecc. Il dispositivo di acquisizione non solo legge il segnale, ma è programmato per selezionare e pulire i dati da trasmettere, riducendo notevolmente l’afflusso di dati.
Il sistema MonStr è completamente integrato con il programma di calcolo Opensource OpenSees e con il software STKO. Tramite algoritmi e AI è possibile posizionare i sensori in modo ottimale (OSP) e calibrare il modello. Inoltre, i sensori interpretano i danni ed emettono segnali di allarme che vengono poi verificati rispetto al modello a elementi finiti per valutare se il segnale è un falso positivo. Questo riduce il numero di falsi positivi, soprattutto nei primi anni di utilizzo, quando il pool di dati acquisiti non è sufficiente per un’interpretazione affidabile con l’intelligenza artificiale.
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